智能技术赋能按需学习:理论进路与要素表征


刘德建¹, 费程¹, 刘嘉豪², 蒋艳双²


(1.北京师范大学 智慧学习研究院, 北京 100875;
2.互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心, 北京 102206)


[摘要]智能技术与教育的融合不断加深,教育的复杂性变局已逐步成为现实。教育资源和服务的供给与学习者多元化的学习需求之间矛盾突出,在基于智能技术带来的教育数字化转型的大趋势下,按照需求牵引、应用为王、服务至上、科技赋能的原则,文章提出按需学习范式,即学习者在自然情境中,根据多样化的学习需求,满足多层次学习目标的进阶要求,以智能技术促进有效连接学习资源、环境与服务的一种学习范式。文章重点阐述按需学习范式的适切性及要素表征:学习者学习需求的动态生成性、匹配学习者按需学习路径的进阶性、教师与学习者的交互进化性、教师提供教学服务的适配性。同时,从数字资源、干系人及智能技术视角描述智能技术赋能的按需学习场景。


[关键词]智能技术;按需学习;学习范式;理论进路;要素表征
[中图分类号]G434      [文献标志码]  A
[作者简介]刘德建(1971—),男,福建福州人。教授,博士,主要从事人工智能与教育研究。E-mail:11352019031@bnu.  edu.cn。费程为  feicheng@bnu.edu.cn。

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