简介
《智能技术变革教育：中美比较研究（2019）》由刘德建、黄荣怀等多位专家共同撰写。在智能技术蓬勃发展并深度渗透教育领域的背景下应运而生，旨在深入剖析中美两国智能技术在教育中的应用现状、影响因素及发展趋势，为教育决策者、研究者和从业者提供宝贵参考。
研究采用案头研究、案例分析、专家访谈和比较探究等方法，全面梳理了中美两国智能技术在教育领域的多方面情况。在智能技术发展现状方面，中美学术论文发表量均显著增长，但美国论文学术质量稍优；高校人工智能学科建设上，美国顶尖高校数量及高端人才储备领先，但中国近年来加速追赶；产业规模上，美国在企业数量、融资规模和专利数量等维度优势明显，不过中国在新专利数量方面自 2015 年起逐渐赶超。
影响智能技术融入教育的因素涵盖公私教育、农村教育、班级规模、师生比、家校沟通、入学机会、技术服务体系、宽带网络、数字教育资源和教师专业发展等。两国在这些因素上既有相似之处，如都重视教育公平、积极推进教育信息化基础设施建设，也存在差异，如美国私立教育在各教育阶段作用突出，中国则在非义务教育阶段的民办高中和幼儿园较为集中。
在智能技术教育应用场景、产品技术及典型案例上，中美各有侧重。中国注重基础设施建设与课外辅导，美国聚焦个性化学习与智能技术深度融合。两国智能教育产品类型、商业模式和技术特点不同，但都在快速发展且面临产品成熟度有待提升、技术与教学融合深度不足等问题。本研究为推动智能技术与教育的深度融合提供了全面深入的分析与启示。