中文简介
《智能学习助力可持续社会》是第七届智能学习环境国际会议的论文集，由 Chutiporn Anutariya、Dejian Liu 等编辑。本书聚焦于智能学习领域的前沿研究与实践，在教育技术快速发展及全球对可持续社会追求的背景下应运而生，旨在为教育工作者、研究人员和决策者提供重要参考。
书中涵盖了丰富多样的主题。在学习体验与成果提升方面，研究发现课程内容质量、师生对话等因素对在线学习满意度有显著影响；同时，通过对泰国智能学习趋势的分析，展示了其研究进展、机构合作情况及热门研究方向，如深度学习、机器学习等技术在教育中的应用不断增加。
在教学资源与工具开发上，提出了从视频讲座提取信息生成高质量选择题的方法，克服了传统方法的局限性；还探讨了如何利用商业智能分析教育平台数据，提升平台的搜索引擎优化和用户满意度。
教学方法与策略创新也是重点，如评估游戏化教学在教育中的效果，发现其对学习动机和成绩的影响因学科而异；分析疫情期间线上分析化学实验室课程，表明实验模拟和家庭实验对职前教师实验室技能有积极作用；研究编程课程学习动机和策略，指出有效时间管理等因素对学习活动和成绩的重要性。
此外，还涉及新型学习模式，如纳米学习的特点、优势及设计框架，以及 ChatGPT 对学生信息搜索行为和课堂参与的影响等。本书综合呈现了智能学习领域的多方面研究成果与实践经验，对推动教育技术创新、提升教育质量具有重要意义，有助于读者深入了解智能学习的发展现状与未来趋势。